آخرین مطالب

جلوگیری از بیش برازش در معماری CNN

اگر دقت مدل در ابتدا مقدار کمی داشته باشد؛ اما خیلی سریع به دقت مطلوب برسد، مدل شما دچار بیش برازش شده hست. این یعنی مدل شما دادههای آموزشی را حفظ کرده و به جای یادگیری کلی صرفاً روی همان داده ها تنظیم شده است. در نتیجه، در دنیای واقعی و روی 
دادههای جدید، عملکرد خوبی نخواهد داشت. در ادامه راهکارهای پیشنهادی خواهیم رفت:

ادامه مطلب